Некоторые различия между тестами Колмогорова-Смирнова и хи-квадрат для дискретных распределений:

• Цель использования: тест хи-квадрат проверяет сходство по всему распределению, не только в центре, в то время как тест Колмогорова-Смирнова сравнивает кумулятивные распределения двух групп и чувствителен не только к различию в положении двух распределений, но и к их форме. 13
• Гипотеза, которую проверяет тест: тест хи-квадрат отвергает нулевую гипотезу об одинаковости двух распределений. 1 Тест Колмогорова-Смирнова предназначен для проверки гипотезы о совпадении распределений в паре выборок. 5
• Применение: тест хи-квадрат используется для сравнения биннированных данных (например, гистограммы) с другим набором биннированных данных или предсказаниями модели, биннированной таким же образом. 4 Тест Колмогорова-Смирнова применяется к несвязанным данным для сравнения совокупной частоты двух распределений или сравнения совокупной частоты с прогнозируемой моделью совокупной частоты. 4