В чем заключаются основные различия между методами supervised и unsupervised learning?

Некоторые основные различия между методами Supervised Learning (обучение с учителем) и Unsupervised Learning (обучение без учителя) в машинном обучении:

• Тип данных. www.mygreatlearning.com Supervised Learning требует размеченных данных, где каждый пример обучающего набора содержит входные данные и соответствующую метку (правильный ответ). dzen.ru Unsupervised Learning работает с неразмеченными данными, в которых нет меток или правильных ответов. dzen.ru
• Цель. www.geeksforgeeks.org Supervised Learning стремится спрогнозировать результат для новых данных на основе шаблонов, извлечённых из обучающих данных. www.geeksforgeeks.org Unsupervised Learning пытается идентифицировать структуру или закономерности в данных, не зная желаемого результата. www.geeksforgeeks.org
• Алгоритмы. www.geeksforgeeks.org Supervised Learning включает такие алгоритмы, как линейная регрессия, деревья принятия решений, машины опорных векторов (SVM) и нейронные сети. www.geeksforgeeks.org Unsupervised Learning включает кластеризацию K-средних, иерархическую кластеризацию и анализ главных компонентов (PCA). www.geeksforgeeks.org
• Применение. www.geeksforgeeks.org Supervised Learning используется для приложений, где результат известен, а цель состоит в том, чтобы делать прогнозы, такие как задачи классификации и регрессии. www.geeksforgeeks.org Unsupervised Learning используется, когда результат неизвестен и целью является поиск закономерностей, таких как проблемы кластеризации и ассоциации. www.geeksforgeeks.org
• Тренировочный процесс. www.geeksforgeeks.org Supervised Learning модель обучается с использованием пар ввода-вывода и пытается изучить функцию сопоставления между ними. www.geeksforgeeks.org Unsupervised Learning модель пытается изучить внутреннюю структуру данных без предопределённых меток или результатов. www.geeksforgeeks.org
• Стоимость. viso.ai Supervised Learning обычно дороже, чем Unsupervised Learning, так как для обучения моделей Supervised Learning требуются размеченные данные, которые необходимо собирать и аннотировать вручную. viso.ai
• Точность. viso.ai Supervised Learning обычно более точно, чем Unsupervised Learning, так как алгоритмы Supervised Learning имеют обучающий набор данных, а алгоритмы Unsupervised Learning — нет. viso.ai