В чем заключаются основные различия между анализом данных и интеллектуальным анализом данных?

Некоторые различия между анализом данных и интеллектуальным анализом данных:

• Определение. www.geeksforgeeks.org Анализ данных — это процесс анализа и систематизации необработанных данных с целью определения полезной информации и принятия решений. www.geeksforgeeks.org Интеллектуальный анализ данных — это исследование и анализ большого объёма данных для поиска важных закономерностей и правил. www.geeksforgeeks.org
• Набор данных. www.geeksforgeeks.org При анализе данных он может быть большим, средним или малым, а также структурированным, полуструктурированным, неструктурированным. www.geeksforgeeks.org При интеллектуальном анализе данных набор, как правило, большой и структурированный. www.geeksforgeeks.org
• Модели. www.geeksforgeeks.org Для анализа данных используются аналитические модели и бизнес-аналитика. www.geeksforgeeks.org Для интеллектуального анализа данных часто требуются математические и статистические модели. www.geeksforgeeks.org
• Визуализация. www.geeksforgeeks.org Для анализа данных необходима визуализация данных. www.geeksforgeeks.org Как правило, интеллектуальный анализ данных не требует визуализации. www.geeksforgeeks.org
• Цель. www.geeksforgeeks.org Главная цель анализа данных — найти важную информацию в необработанных данных. www.geeksforgeeks.org Цель интеллектуального анализа данных — сделать данные пригодными для использования. www.geeksforgeeks.org
• Методы. dzen.ru Анализ данных включает в себя извлечение, очистку, преобразование, моделирование и визуализацию данных. www.geeksforgeeks.org Интеллектуальный анализ данных использует различные методы, включая статистику, машинное обучение и искусственный интеллект, для выявления закономерностей, трендов и паттернов в данных. dzen.ru