Некоторые различия между анализом данных и интеллектуальным анализом данных:

• Определение. 1 Анализ данных — это процесс анализа и систематизации необработанных данных с целью определения полезной информации и принятия решений. 1 Интеллектуальный анализ данных — это исследование и анализ большого объёма данных для поиска важных закономерностей и правил. 1
• Набор данных. 1 При анализе данных он может быть большим, средним или малым, а также структурированным, полуструктурированным, неструктурированным. 1 При интеллектуальном анализе данных набор, как правило, большой и структурированный. 1
• Модели. 1 Для анализа данных используются аналитические модели и бизнес-аналитика. 1 Для интеллектуального анализа данных часто требуются математические и статистические модели. 1
• Визуализация. 1 Для анализа данных необходима визуализация данных. 1 Как правило, интеллектуальный анализ данных не требует визуализации. 1
• Цель. 1 Главная цель анализа данных — найти важную информацию в необработанных данных. 1 Цель интеллектуального анализа данных — сделать данные пригодными для использования. 1
• Методы. 2 Анализ данных включает в себя извлечение, очистку, преобразование, моделирование и визуализацию данных. 1 Интеллектуальный анализ данных использует различные методы, включая статистику, машинное обучение и искусственный интеллект, для выявления закономерностей, трендов и паттернов в данных. 2