В чем заключаются основные отличия кластерного анализа от классификации?

Основные отличия кластерного анализа от классификации:

1. В классификации имеются явно определённые метки классов для каждого обучающего примера, в то время как в кластеризации метки классов отсутствуют. pikabu.ru
2. Цель классификации — предсказать класс нового экземпляра данных, тогда как цель кластеризации — выделить группы схожих объектов без предварительно определённых классов. pikabu.ru
3. В классификации используются методы обучения с учителем, в то время как в кластеризации применяются методы обучения без учителя. pikabu.ru

Кластерный анализ — это метод обучения без учителя, где данные разделяются на группы (кластеры) на основе их сходства, без предварительной разметки. moodle.kstu.ru Классификация — метод обучения с учителем, где модель обучается на размеченных данных и учится предсказывать метку класса на основе входных данных. moodle.kstu.ru