Некоторые ограничения вероятностных алгоритмов:

• Возможность ошибки. 13 Вычисления в некоторых случаях могут не завершаться или давать неправильный ответ. 1 При подсчёте вероятности ошибки нужно учитывать, что вероятности независимых событий перемножаются, а вероятности несовместных событий складываются. 3
• Условия нормировки. 2 Их накладывают на плотности (законы) распределения используемых случайных величин. 2 Согласно этим ограничениям, вероятность каждой модели неотрицательна, а сумма вероятностей равна единице. 2
• Целенаправленное преобразование семантической меры информации. 2 При этом количество информации оценивается по изменению степени целесообразности поведения по достижению цели функционирования алгоритма. 2
• Трудоёмкость вычислений. 4 Вероятностные модели могут быть трудоёмкими с точки зрения вычислений и требовать значительных ресурсов для разработки и внедрения. 4