В чем заключаются ограничения модели DIKW при анализе данных?

Некоторые ограничения модели DIKW (пирамида «Данные-Информация-Знания-Мудрость») при анализе данных:

• Чрезмерное упрощение. www.analyticsvidhya.com Модель изображает линейную прогрессию, но создание знаний может быть беспорядочным и итеративным. www.analyticsvidhya.com
• Недостаток креативности. www.analyticsvidhya.com DIKW фокусируется на логической обработке данных, но недооценивает роль интуиции и воображения в принятии решений. www.analyticsvidhya.com
• Сосредоточенность на явном знании. www.analyticsvidhya.com Модель подчёркивает существующие знания, пренебрегая важностью знаний, полученных на основе опыта. www.analyticsvidhya.com
• Иерархическая структура. www.i-scoop.eu www.academia.edu Размещение знаний в иерархии снижает их потенциал, создаёт впечатление, что знаниям не придается полная ценность. www.academia.edu
• Отсутствие общепринятого определения для каждого уровня в иерархии. symbio6.nl Это может препятствовать прогрессу, особенно на этапах знаний и мудрости. symbio6.nl
• Сложности с применением неявных знаний. www.academia.edu Модель трудно использовать при работе с такими знаниями, потому что их сложно задокументировать или сформулировать. www.academia.edu