В чем заключаются ключевые различия между тестами хи-квадрат и Фишера?

Ключевые различия между тестами хи-квадрат и Фишера заключаются в следующем:

• Хи-квадрат используется, когда нужно определить наличие или отсутствие связи между двумя категориальными переменными, которые могут принимать ограниченное количество уникальных значений (например, цвет волос или любимое блюдо). blog.skillfactory.ru Для точных результатов количество наблюдений должно быть не менее 20 (иногда считается, что не менее 50). blog.skillfactory.ru Ожидаемая частота (то, сколько раз значение теоретически должно появиться в выборке) должна быть больше или равна 5–10 для критерия Пирсона. blog.skillfactory.ru Если она меньше, понадобится критерий Фишера. blog.skillfactory.ru
• Тест Фишера подходит для сравнения очень малых выборок. blog.stattech.ru Он обладает более высокой мощностью, особенно при сравнении малых выборок, и всегда даёт точное значение р-оценки. studfile.net blog.stattech.ru

Таким образом, основное различие заключается в том, что хи-квадрат легче подсчитывать, но он даёт только примерное значение р-оценки, в то время как тест Фишера обеспечивает точное значение этого показателя. studfile.net