Ключевые различия между CeleryExecutor и LocalExecutor в Airflow заключаются в масштабе и месте выполнения задач: 2

1. LocalExecutor выполняет задачи локально на том же узле, где запущен планировщик. 2 Он подходит для небольших и средних нагрузок, которые можно обработать на одной машине. 2 Однако исполнитель этого типа ограничен ресурсами узла, на котором он запущен, и в случае сбоя запущенные задачи перестают выполняться до момента возвращения машины в работу. 1
2. CeleryExecutor распределяет задачи по разным машинам (виртуальным или физическим). 3 Это позволяет создать масштабируемый и отказоустойчивый кластер: при сбое любого обработчика его работа будет передана любому другому из работающих. 1 Для использования CeleryExecutor необходима дополнительная настройка брокера сообщений, например, Redis или RabbitMQ. 1