В чем заключаются ключевые различия между CeleryExecutor и LocalExecutor в Airflow?

Ключевые различия между CeleryExecutor и LocalExecutor в Airflow заключаются в масштабе и месте выполнения задач: www.restack.io

1. LocalExecutor выполняет задачи локально на том же узле, где запущен планировщик. www.restack.io Он подходит для небольших и средних нагрузок, которые можно обработать на одной машине. www.restack.io Однако исполнитель этого типа ограничен ресурсами узла, на котором он запущен, и в случае сбоя запущенные задачи перестают выполняться до момента возвращения машины в работу. bigdataschool.ru
2. CeleryExecutor распределяет задачи по разным машинам (виртуальным или физическим). startdatajourney.com Это позволяет создать масштабируемый и отказоустойчивый кластер: при сбое любого обработчика его работа будет передана любому другому из работающих. bigdataschool.ru Для использования CeleryExecutor необходима дополнительная настройка брокера сообщений, например, Redis или RabbitMQ. bigdataschool.ru