Ключевые преимущества полиномиальной логистической регрессии:

• Гибкость. 1 Метод может моделировать нелинейные взаимосвязи, что делает его более гибким, чем линейная логистическая регрессия. 1 Это может повысить производительность классификации для сложных наборов данных. 1
• Возможность классифицировать субъекты на основании значений набора переменных-предикторов. 3 Зависимая переменная не ограничена двумя категориями, как в логистической регрессии. 34
• Оценка влияния различных факторов на зависимую переменную. 3 Например, с помощью полиномиальной логистической регрессии киностудия может оценить силу влияния возраста, пола и семейного положения на предпочитаемый тип фильмов. 3