В чем заключаются ключевые преимущества полиномиальной логистической регрессии?

Ключевые преимущества полиномиальной логистической регрессии:

• Гибкость. www.geeksforgeeks.org Метод может моделировать нелинейные взаимосвязи, что делает его более гибким, чем линейная логистическая регрессия. www.geeksforgeeks.org Это может повысить производительность классификации для сложных наборов данных. www.geeksforgeeks.org
• Возможность классифицировать субъекты на основании значений набора переменных-предикторов. www.ibm.com Зависимая переменная не ограничена двумя категориями, как в логистической регрессии. www.ibm.com yandex.ru
• Оценка влияния различных факторов на зависимую переменную. www.ibm.com Например, с помощью полиномиальной логистической регрессии киностудия может оценить силу влияния возраста, пола и семейного положения на предпочитаемый тип фильмов. www.ibm.com