Некоторые ключевые отличия между Apache Hadoop и Cassandra:

• Обработка данных. 4 Hadoop предназначен для пакетной обработки больших объёмов данных, а Cassandra — для обработки в реальном времени. 4
• Архитектура. 15 Hadoop имеет архитектуру «мастер-раб», а Cassandra — распределённую, с равноправной коммуникацией между узлами кластера. 15
• Модель хранения. 1 В Hadoop данные напрямую записываются на узел данных, а в Cassandra — сначала записываются в память, а затем на диск. 1
• Сжатие данных. 1 Hadoop может сжимать данные до 15%, а Cassandra — до 80%. 1
• Защита данных. 1 Hadoop обеспечивает аудит и контроль доступа, а Cassandra — дизайн журнала коммитов, который предоставляет функции резервного копирования и восстановления. 1

Выбор между Hadoop и Cassandra зависит от конкретных требований приложения, таких как масштабируемость, производительность, целостность данных и простота использования. 4