В чем заключаются ключевые отличия между Apache Hadoop и Cassandra?

Некоторые ключевые отличия между Apache Hadoop и Cassandra:

• Обработка данных. cloudinfrastructureservices.co.uk Hadoop предназначен для пакетной обработки больших объёмов данных, а Cassandra — для обработки в реальном времени. cloudinfrastructureservices.co.uk
• Архитектура. www.upgrad.com www.educba.com Hadoop имеет архитектуру «мастер-раб», а Cassandra — распределённую, с равноправной коммуникацией между узлами кластера. www.upgrad.com www.educba.com
• Модель хранения. www.upgrad.com В Hadoop данные напрямую записываются на узел данных, а в Cassandra — сначала записываются в память, а затем на диск. www.upgrad.com
• Сжатие данных. www.upgrad.com Hadoop может сжимать данные до 15%, а Cassandra — до 80%. www.upgrad.com
• Защита данных. www.upgrad.com Hadoop обеспечивает аудит и контроль доступа, а Cassandra — дизайн журнала коммитов, который предоставляет функции резервного копирования и восстановления. www.upgrad.com

Выбор между Hadoop и Cassandra зависит от конкретных требований приложения, таких как масштабируемость, производительность, целостность данных и простота использования. cloudinfrastructureservices.co.uk