В чем заключается трансформация данных на этапе предварительной обработки информации?

Трансформация данных на этапе предварительной обработки информации заключается в их преобразовании и масштабировании для улучшения качества анализа и облегчения работы с данными. sky.pro

Некоторые методы трансформации:

• Кодирование категориальных переменных. sky.pro Например, пол, страна или профессия кодируются, чтобы быть использованными в алгоритмах машинного обучения. sky.pro
• Масштабрование числовых переменных. sky.pro Позволяет привести их к одному диапазону значений, что улучшает сходимость алгоритмов машинного обучения. sky.pro
• Изменение типа данных. vc.ru Непрерывные значения преобразуются в категориальные путём агрегирования и бинаризации, а изображения преобразуются в табличные данные. vc.ru

Этот этап направлен на то, чтобы данные были применимы для машинного обучения. vc.ru