В чем заключается проблема вычислительной сложности KNN при обработке больших массивов данных?

Проблема вычислительной сложности KNN при обработке больших массивов данных заключается в необходимости вычисления расстояний до всех точек обучающей выборки. sky.pro

Вычислительная сложность алгоритма KNN зависит от размера набора данных, количества признаков и значения k. arize.com Для каждого запроса алгоритму нужно вычислить расстояние между точкой запроса и каждой другой точкой в наборе данных. arize.com

Некоторые другие факторы, влияющие на вычислительную сложность KNN при работе с большими объёмами данных:

• Равномерность расстояний. www.geeksforgeeks.org В пространствах высокой размерности расстояния между точками становятся более одинаковыми. www.geeksforgeeks.org Такая однородность затрудняет различение близких и удалённых точек. www.geeksforgeeks.org
• Разреженность данных. www.geeksforgeeks.org Многомерные данные, как правило, разрежены, что означает, что точки данных находятся далеко друг от друга. www.geeksforgeeks.org

Для решения этой проблемы используют, например, уменьшение размерности данных, применение приближённых алгоритмов поиска ближайших соседей и параллельные вычисления. www.geeksforgeeks.org