В чем заключается проблема вычислительной сложности KNN при обработке больших массивов данных?

Проблема вычислительной сложности KNN при обработке больших массивов данных заключается в необходимости вычисления расстояний до всех точек обучающей выборки. 2

Вычислительная сложность алгоритма KNN зависит от размера набора данных, количества признаков и значения k. 5 Для каждого запроса алгоритму нужно вычислить расстояние между точкой запроса и каждой другой точкой в наборе данных. 5

Некоторые другие факторы, влияющие на вычислительную сложность KNN при работе с большими объёмами данных:

• Равномерность расстояний. 1 В пространствах высокой размерности расстояния между точками становятся более одинаковыми. 1 Такая однородность затрудняет различение близких и удалённых точек. 1
• Разреженность данных. 1 Многомерные данные, как правило, разрежены, что означает, что точки данных находятся далеко друг от друга. 1

Для решения этой проблемы используют, например, уменьшение размерности данных, применение приближённых алгоритмов поиска ближайших соседей и параллельные вычисления. 1