Некоторые проблемы, которые могут возникать при использовании кросс-энтропии:

• Численная нестабильность процесса обучения. 5 Это связано с тем, что функция потерь содержит операцию вычитания под логарифмом. 5
• Неопределённость выражения. 5 Она появляется, когда модель полностью неверна: в этом случае выражение под логарифмом становится равным 0, что делает всё выражение неопределённым. 5
• Деление на ноль. 5 Оно возникает, когда модель идеально предсказывает правильный класс. 5
• Неопределённость значений. 5 Она появляется, когда задача включает в себя только два класса: в этом случае вся комплементарная кросс-энтропия всегда равна нулю. 5

При этом у кросс-энтропии есть и преимущества: она часто приводит к более быстрой конвергенции модели, чем другие функции потерь. 3