Некоторые проблемы, которые могут возникать при использовании кросс-энтропии:
- Численная нестабильность процесса обучения. habr.com Это связано с тем, что функция потерь содержит операцию вычитания под логарифмом. habr.com
- Неопределённость выражения. habr.com Она появляется, когда модель полностью неверна: в этом случае выражение под логарифмом становится равным 0, что делает всё выражение неопределённым. habr.com
- Деление на ноль. habr.com Оно возникает, когда модель идеально предсказывает правильный класс. habr.com
- Неопределённость значений. habr.com Она появляется, когда задача включает в себя только два класса: в этом случае вся комплементарная кросс-энтропия всегда равна нулю. habr.com
При этом у кросс-энтропии есть и преимущества: она часто приводит к более быстрой конвергенции модели, чем другие функции потерь. encord.com