Принцип остаточного анализа данных заключается в изучении различий между наблюдаемыми точками данных и значениями, предсказанными моделью. 1

Эти различия, известные как остатки, дают представление о том, насколько хорошо модель отражает лежащие в основе данных закономерности. 1

Остаточный анализ помогает выявить потенциальные проблемы со статистической моделью, такие как выбросы или нарушения допущений. 1

Также этот метод позволяет оценить, подходит ли модель линейной регрессии для данных: если точки случайным образом распределены вокруг горизонтальной оси, то модель подходит, в противном случае — нужно выбрать нелинейную модель. 3