Принцип многомерного анализа данных заключается в том, что он позволяет анализировать данные, учитывая несколько измерений или атрибутов одновременно. 3

В отличие от одномерного анализа, который концентрируется на одной переменной за раз, многомерный анализ охватывает сложность данных, рассматривая взаимодействие и зависимости между несколькими переменными одновременно. 1

Некоторые преимущества многомерного анализа данных:

• Избыточность информации. 3 Данные редко ограничиваются всего одним аспектом. 3 Например, при анализе продаж в магазине интересно не только количество продаж, но и какие продукты продавались, в какой период времени, в каких регионах и с какой прибылью. 3 Многомерный анализ позволяет учитывать все эти аспекты одновременно, избегая потери информации. 3
• Глубокое понимание данных. 3 Многомерный анализ позволяет выявлять скрытые связи и паттерны в данных, которые могли бы остаться незамеченными в одномерном анализе. 3 Это особенно полезно при прогнозировании трендов, оптимизации процессов и принятии стратегических решений. 3
• Пользовательская настройка анализа. 3 Многомерный анализ данных позволяет пользователям выбирать, какие измерения и атрибуты они хотят анализировать. 3 Это даёт возможность создавать персонализированные отчёты и аналитические инструменты. 3