В чем заключается принцип многомерного анализа данных?

Принцип многомерного анализа данных заключается в том, что он позволяет анализировать данные, учитывая несколько измерений или атрибутов одновременно. habr.com

В отличие от одномерного анализа, который концентрируется на одной переменной за раз, многомерный анализ охватывает сложность данных, рассматривая взаимодействие и зависимости между несколькими переменными одновременно. falconediting.com

Некоторые преимущества многомерного анализа данных:

• Избыточность информации. habr.com Данные редко ограничиваются всего одним аспектом. habr.com Например, при анализе продаж в магазине интересно не только количество продаж, но и какие продукты продавались, в какой период времени, в каких регионах и с какой прибылью. habr.com Многомерный анализ позволяет учитывать все эти аспекты одновременно, избегая потери информации. habr.com
• Глубокое понимание данных. habr.com Многомерный анализ позволяет выявлять скрытые связи и паттерны в данных, которые могли бы остаться незамеченными в одномерном анализе. habr.com Это особенно полезно при прогнозировании трендов, оптимизации процессов и принятии стратегических решений. habr.com
• Пользовательская настройка анализа. habr.com Многомерный анализ данных позволяет пользователям выбирать, какие измерения и атрибуты они хотят анализировать. habr.com Это даёт возможность создавать персонализированные отчёты и аналитические инструменты. habr.com