В чем заключается принцип bias-variance tradeoff при построении машинного обучения?

Принцип bias-variance tradeoff при построении машинного обучения заключается в балансе между простотой и сложностью модели. www.interviewnode.com

Если модель слишком проста, она не научится достаточно у данных (высокое смещение). www.interviewnode.com Если модель слишком сложна, она может запомнить обучающие данные, захватывая шум вместе с полезными закономерностями (высокий разброс). www.interviewnode.com

Задача принципа — найти оптимальную сложность модели, при которой баланс между переобучением и недообучением достигается с минимальной ошибкой. habr.com

Чем выше сложность обучаемой модели, тем меньше её смещение и тем больше разброс. education.yandex.ru Поэтому общая ошибка на тестовой выборке имеет вид U-образной кривой. education.yandex.ru

Понимание этого принципа помогает специалистам выбирать подходящую сложность модели для данных и делать более точные предсказания. www.almabetter.com