В чем заключается практическое применение древовидных структур в анализе данных?

Практическое применение древовидных структур в анализе данных заключается в использовании деревьев решений — иерархических структур, состоящих из решающих правил вида «Если …, то…». 4

Некоторые задачи, которые решаются с помощью деревьев решений:

• Классификация данных. 45 С помощью дерева решений можно изучить характеристики разных случаев или объектов и на основе результатов разделить их на категории и подкатегории. 5
• Определение наиболее значимых условий. 5 Алгоритм дерева решений помогает оценить важность признака, то есть найти такие условия, которые важнее всего для заданной цели исследования. 5
• Увеличение надёжности результата. 5 Дерево решений помогает сформировать максимально подходящую под все условия выборку или сделать самый точный прогноз на основе имеющихся данных. 5

Деревья решений применяются в банковском деле (оценка кредитоспособности клиентов при выдаче кредитов), промышленности (контроль за качеством продукции), медицине (диагностика заболеваний), молекулярной биологии (анализ строения аминокислот), торговле (классификация клиентов и товаров) и других областях. 4