Практическое применение коэффициента эксцесса при анализе данных заключается в возможности определить, находятся ли большинство значений распределения в непосредственной близости к средней величине, либо же они распределены отдалённо от неё. 1

Некоторые области применения:

• Анализ соотношения цены и спроса. 1 Например, можно проверить теорию о том, что с уменьшением цен на бензин объёмы покупок увеличиваются. 1 Небольшой отрицательный эксцесс может свидетельствовать о том, что фактический рост объёмов покупок оказался ниже ожидаемого. 1
• Анализ распределения чисел и статистических выбросов. 1 К примеру, на основе данных об успеваемости студентов можно определить, есть ли в группе студенты, сильно отстающие от процесса обучения. 1 Положительный эксцесс в таком случае свидетельствует о неравномерности распределения данных. 1
• Анализ вибрационного сигнала. 4 Спектральный эксцесс позволяет определить импульсную характеристику сигнала и выявить участки, где возможно наличие различного рода неисправностей. 4
• Идентификация типа распределения. 5 По коэффициентам эксцесса можно подобрать для анализируемых данных наиболее подходящие типы распределений, а также сразу исключить из рассмотрения целые семейства распределений со значениями коэффициентов, далёкими от выборочных. 5