В чем заключается отличие CRISP-DM от других методологий анализа данных?

Некоторые отличия CRISP-DM от других методологий анализа данных:

• Уделение внимания бизнес-целям компании. habr.com Это позволяет воспринимать проекты по анализу данных не как «песочницу» для экспериментов, а как полноценный элемент бизнес-процессов компании. habr.com
• Детальное документирование каждого шага. habr.com Хорошо задокументированный процесс позволяет менеджменту лучше понимать суть проекта, а аналитикам — больше влиять на принятие решений. habr.com
• Вариативность методологии. habr.com github.com CRISP-DM не жёсткая, она допускает вариацию в зависимости от конкретного проекта — можно возвращаться к предыдущим шагам, можно какие-то шаги пропускать, если для решаемой задачи они не важны. habr.com github.com
• Общая направленность. github.com CRISP-DM описывает общие процессы и подходы к аналитике данных, используемые в промышленных data-mining проектах независимо от конкретной задачи и индустрии. github.com Она ничего не говорит о выборе конкретных алгоритмов и не даёт готовых решений. github.com