Некоторые отличия CRISP-DM от других методологий анализа данных:

• Уделение внимания бизнес-целям компании. 1 Это позволяет воспринимать проекты по анализу данных не как «песочницу» для экспериментов, а как полноценный элемент бизнес-процессов компании. 1
• Детальное документирование каждого шага. 1 Хорошо задокументированный процесс позволяет менеджменту лучше понимать суть проекта, а аналитикам — больше влиять на принятие решений. 1
• Вариативность методологии. 13 CRISP-DM не жёсткая, она допускает вариацию в зависимости от конкретного проекта — можно возвращаться к предыдущим шагам, можно какие-то шаги пропускать, если для решаемой задачи они не важны. 13
• Общая направленность. 3 CRISP-DM описывает общие процессы и подходы к аналитике данных, используемые в промышленных data-mining проектах независимо от конкретной задачи и индустрии. 3 Она ничего не говорит о выборе конкретных алгоритмов и не даёт готовых решений. 3