Возможно, имелось в виду активное обучение в контексте машинного обучения. 13

Методология активного обучения заключается в том, что обучающий алгоритм в интерактивном режиме запрашивает пользователя-человека (или какой-либо другой источник информации) для маркировки новых точек данных желаемыми выходными данными. 1

Зачастую обращение к источнику информации затратно по времени или другим ресурсам, поэтому требуется решить задачу, минимизируя количество обращений к нему. 3

Одна из центральных задач активного обучения — отбор объектов, то есть выбор тех объектов, которые следует отправить источнику информации для получения достоверной информации об их классификации. 3

От грамотности отбора зависит время работы алгоритма, качество классификации и затраты на внешние ресурсы. 3

Некоторые методы активного обучения:

• Выборка на основе пула. 1 Алгоритм обучения пытается оценить весь набор данных, прежде чем выбирать точки данных для маркировки. 1
• Выборочная выборка на основе потока. 1 Каждый последовательный немаркированный экземпляр проверяется по одному, при этом машина оценивает информативность каждого элемента в соответствии с его параметрами запроса. 1
• Синтез объектов. 3 Вместо использования заранее заданных объектов, алгоритм сам конструирует объекты и подаёт их на вход источнику информации. 3