В чем заключается методология активного обучения при изучении алгоритмов?

Возможно, имелось в виду активное обучение в контексте машинного обучения. en.wikipedia.org neerc.ifmo.ru

Методология активного обучения заключается в том, что обучающий алгоритм в интерактивном режиме запрашивает пользователя-человека (или какой-либо другой источник информации) для маркировки новых точек данных желаемыми выходными данными. en.wikipedia.org

Зачастую обращение к источнику информации затратно по времени или другим ресурсам, поэтому требуется решить задачу, минимизируя количество обращений к нему. neerc.ifmo.ru

Одна из центральных задач активного обучения — отбор объектов, то есть выбор тех объектов, которые следует отправить источнику информации для получения достоверной информации об их классификации. neerc.ifmo.ru

От грамотности отбора зависит время работы алгоритма, качество классификации и затраты на внешние ресурсы. neerc.ifmo.ru

Некоторые методы активного обучения:

• Выборка на основе пула. en.wikipedia.org Алгоритм обучения пытается оценить весь набор данных, прежде чем выбирать точки данных для маркировки. en.wikipedia.org
• Выборочная выборка на основе потока. en.wikipedia.org Каждый последовательный немаркированный экземпляр проверяется по одному, при этом машина оценивает информативность каждого элемента в соответствии с его параметрами запроса. en.wikipedia.org
• Синтез объектов. neerc.ifmo.ru Вместо использования заранее заданных объектов, алгоритм сам конструирует объекты и подаёт их на вход источнику информации. neerc.ifmo.ru