Смысл AUC (площади под кривой) в ROC-анализе — оценка способности классификатора различать классы. 45

AUC — это площадь, ограниченная ROC-кривой и осью доли ложных положительных классификаций. 2 Значение AUC лежит в диапазоне от 0 до 1. 1

Некоторые интерпретации значений AUC:

• 0,5 — классификатор не способен различать положительные и отрицательные точки класса. 45 Это означает, что классификатор либо предсказывает случайный класс, либо постоянный класс для всех точек данных. 45
• 0,5 < AUC < 1 — существует высокая вероятность того, что классификатор сможет отличить положительные значения класса от отрицательных. 45
• 1 — классификатор может правильно различать все положительные и отрицательные точки класса. 45

AUC используется, например, в медицине для оценки диагностических тестов, в машинном обучении для сравнения алгоритмов классификации. 12