В чем разница между языковыми моделями GPT и BERT?

Некоторые различия между языковыми моделями GPT и BERT:

• Архитектура. www.simplilearn.com vitalflux.com BERT обрабатывает текст в двух направлениях одновременно, что позволяет ему учитывать контекст каждого слова. vitalflux.com GPT обрабатывает текст слева направо, фокусируясь на одном слове за раз. botpenguin.com www.simplilearn.com
• Подход к обучению. botpenguin.com www.simplilearn.com BERT обучают, скрывая некоторые слова в предложении и заставляя модель угадывать их на основе окружающего контекста. www.simplilearn.com GPT обучают предсказывать следующее слово в предложении. botpenguin.com www.simplilearn.com
• Объём используемых данных. www.simplilearn.com GPT обучен на гораздо большем объёме данных — около 45 ТБ, что даёт ему широкий спектр знаний. www.simplilearn.com BERT обучен на примерно 3 ТБ данных. www.simplilearn.com
• Размер моделей. www.simplilearn.com GPT значительно больше BERT: в GPT — около 1,5 млрд параметров, в то время как в BERT — 340 млн. www.simplilearn.com
• Область применения. botpenguin.com BERT лучше подходит для задач, где важно понимание полного контекста, таких как поиск ответов на вопросы, классификация и анализ текста, машинный перевод и распознавание именованных сущностей. rb.ru GPT лучше справляется с задачами, где важна генерация связного и контекстно релевантного текста, такими как создание контента, помощь в написании и творческое письмо. botpenguin.com