Некоторые различия между языковыми моделями GPT и BERT:

• Архитектура. 34 BERT обрабатывает текст в двух направлениях одновременно, что позволяет ему учитывать контекст каждого слова. 4 GPT обрабатывает текст слева направо, фокусируясь на одном слове за раз. 23
• Подход к обучению. 23 BERT обучают, скрывая некоторые слова в предложении и заставляя модель угадывать их на основе окружающего контекста. 3 GPT обучают предсказывать следующее слово в предложении. 23
• Объём используемых данных. 3 GPT обучен на гораздо большем объёме данных — около 45 ТБ, что даёт ему широкий спектр знаний. 3 BERT обучен на примерно 3 ТБ данных. 3
• Размер моделей. 3 GPT значительно больше BERT: в GPT — около 1,5 млрд параметров, в то время как в BERT — 340 млн. 3
• Область применения. 2 BERT лучше подходит для задач, где важно понимание полного контекста, таких как поиск ответов на вопросы, классификация и анализ текста, машинный перевод и распознавание именованных сущностей. 1 GPT лучше справляется с задачами, где важна генерация связного и контекстно релевантного текста, такими как создание контента, помощь в написании и творческое письмо. 2