В чём разница между языковой моделью и ИИ-агентом в контексте корректировки плана действий?

Разница между языковой моделью и ИИ-агентом в контексте корректировки плана действий заключается в уровне автономности и способности к действию. external.software

Языковые модели (LLM) работают в режиме диалога: пользователь задаёт вопрос, получает ответ. 1forma.ru Модель может искать информацию в интернете, запоминать контекст между сессиями, работать с файлами и выполнять задачи по расписанию. 1forma.ru Однако LLM — это внешний инструмент, который не знает процессов и не имеет доступа к корпоративным данным. 1forma.ru Например, языковая модель напишет общие правила возврата товаров и расскажет, как составить претензию, но не сможет уточнить детали конкретного заказа. 1forma.ru

ИИ-агент — это автономная система на базе искусственного интеллекта, которая способна воспринимать своё цифровое (а иногда и физическое) окружение, анализировать информацию, самостоятельно планировать последовательность действий и выполнять задачи для достижения чётко определённой цели. vladkas.com ИИ-агент анализирует ситуацию, работает с корпоративными данными и может создавать задачи, отправлять уведомления и так далее. 1forma.ru Например, в случае с претензией ИИ-агент сначала изучит описание проблемы и проверит информацию о заказе в базе данных, затем проанализирует условия возврата для конкретного товара, создаст заявку в системе, уведомит ответственного менеджера и отправит клиенту подтверждение с дальнейшими инструкциями. 1forma.ru

Таким образом, языковые модели ограничены в своих возможностях, в то время как ИИ-агенты способны не только искать и предоставлять данные из внешних источников, но и планировать шаги для решения задачи и выполнять действия, а в случае необходимости — вносить изменения. blogs.epsilonmetrics.ru