В чем разница между withColumn и selectExpr при преобразовании типов данных?

Разница между withColumn и selectExpr при преобразовании типов данных заключается в их назначении:

1. withColumn используется для добавления нового столбца в DataFrame или замены значений в существующем столбце. supergloo.com Он принимает два аргумента: имя нового или существующего столбца и желаемое значение для заполнения первого аргумента. supergloo.com Это значение может быть константой, столбцом PySpark или выражением PySpark. supergloo.com
2. selectExpr позволяет выбирать столбцы и применять к ним преобразования с помощью SQL-функций. supergloo.com В качестве аргументов передаётся список выражений, написанных в синтаксисе SQL. supergloo.com

Таким образом, withColumn используется для работы с отдельными столбцами, добавляя или изменяя их, а selectExpr — для выполнения SQL-запросов для управления столбцами в фреймах данных. github.com supergloo.com