В чем разница между методами concat() и merge() в pandas для объединения данных?

Разница между методами concat() и merge() в pandas для объединения данных заключается в следующем:

1. Цель. www.geeksforgeeks.org concat() используется для конкатенации двух или более фреймов данных по вертикали или горизонтали. saturncloud.io www.geeksforgeeks.org merge() применяется для объединения наборов данных на основе общих столбцов или индексов. www.geeksforgeeks.org
2. Синтаксис. saturncloud.io Для merge() нужно указать общий столбец или индекс, а для concat() — ось конкатенации. saturncloud.io
3. Обработка пропущенных значений. saturncloud.io merge() может обрабатывать пропущенные значения разными способами с помощью параметра how, в то время как concat() просто конкатенирует фреймы данных без учёта пропущенных значений. saturncloud.io
4. Результат. saturncloud.io merge() возвращает новый фрейм данных, который объединяет столбцы из двух или более объединённых фреймов данных. saturncloud.io concat(), в свою очередь, возвращает новый фрейм данных с теми же столбцами, что и исходные фреймы данных. saturncloud.io