Разница между методами concat() и merge() в pandas для объединения данных заключается в следующем:

1. Цель. 3 concat() используется для конкатенации двух или более фреймов данных по вертикали или горизонтали. 13 merge() применяется для объединения наборов данных на основе общих столбцов или индексов. 3
2. Синтаксис. 1 Для merge() нужно указать общий столбец или индекс, а для concat() — ось конкатенации. 1
3. Обработка пропущенных значений. 1 merge() может обрабатывать пропущенные значения разными способами с помощью параметра how, в то время как concat() просто конкатенирует фреймы данных без учёта пропущенных значений. 1
4. Результат. 1 merge() возвращает новый фрейм данных, который объединяет столбцы из двух или более объединённых фреймов данных. 1 concat(), в свою очередь, возвращает новый фрейм данных с теми же столбцами, что и исходные фреймы данных. 1