В чем разница между toPandas() и mapInPandas() методами для конвертации PySpark DataFrame?

Разница между toPandas() и mapInPandas() методами для конвертации PySpark DataFrame заключается в их функциях и областях применения.

toPandas() собирает все записи датафрейма PySpark и преобразует их в датафрейм Pandas. 5 Этот метод позволяет конвертировать весь датафрейм в один узел. 3

mapInPandas() позволяет применять пользовательские функции Python к каждой строке датафрейма Spark. 24 Функция подходит для случаев, когда нужно быстро применить сложную логику на уровне Pandas к данным. 4 При этом есть ограничения и потенциальные проблемы с производительностью и памятью, особенно при работе с большими наборами данных. 4

Таким образом, toPandas() используется для общего преобразования датафрейма, а mapInPandas() — для выполнения конкретных задач, требующих применения пользовательских функций к данным на уровне строк.