В чем разница между типами данных object и string в pandas?

Разница между типами данных object и string в pandas заключается в следующем:

1. Обработка нулевых значений. stackoverflow.com Объектный тип может хранить не только строки, но и смешанные типы данных, при этом все значения преобразуются в строки, даже NaN становятся буквальными строками «nan». stackoverflow.com Строковый тип позволяет более гибко обрабатывать нулевые значения: при приведении к нему NaN сохраняются как нулевые значения. stackoverflow.com
2. Замена значений. stackoverflow.com Если столбец pandas имеет тип object, значения в нём могут быть заменены на что угодно. stackoverflow.com Например, строку в нём можно заменить целым числом. stackoverflow.com Строковый тип не имеет этой проблемы: строка может быть заменена только другой строкой. stackoverflow.com

Ещё одно различие заключается в длине строк: строковые типы имеют фиксированную длину, а объекты могут иметь произвольную длину. stackoverflow.com stackoverflow.com