Возможно, имелись в виду роли Data Scientist (специалист по работе с данными) и Data Engineer (инженер данных). 14

Основное различие между этими профессиями заключается в том, что у них разные цели. 1

Data Scientist создаёт и обучает модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей, помогает бизнесу находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые бизнес-процессы. 1

Data Engineer, в свою очередь, занимается построением и обслуживанием инфраструктуры для работы с данными, а также их предварительной обработкой. 4 Инженер не участвует в анализе, но обеспечивает аналитиков нужными мощностями, инструментами и подготовленными данными. 4

Таким образом, Data Scientist фокусируется на использовании данных, а Data Engineer — на их подготовке. 5

При этом часто эти специалисты работают вместе: Data Engineer собирает данные, хранит их, подготавливает и передаёт Data Scientist, который применяет их с пользой для бизнеса. 4

Иногда один специалист может совмещать обе функции и сам собирать данные, подготавливать их, а потом анализировать. 4 Обычно такие универсальные специалисты работают в небольших компаниях. 4