В чем разница между сбалансированными и несбалансированными наборами данных?

Разница между сбалансированными и несбалансированными наборами данных заключается в следующем:

• Сбалансированные наборы данных позволяют наблюдать одну и ту же единицу измерения в каждый период времени, что снижает шум, вносимый неоднородностью единицы измерения. stats.stackexchange.com Например, в сбалансированной панели каждый член группы наблюдается каждый год. ru.wikipedia.org
• Несбалансированные наборы данных имеют непропорциональное количество наблюдений в каждой категории целевой переменной, при этом один или несколько классов крайне недостаточно представлены. vk.com Например, в несбалансированном наборе данных по обнаружению мошенничества с кредитными картами класс большинства будет представлять собой немошеннические транзакции, а класс меньшинства — мошеннические. vk.com

Таким образом, сбалансированные данные позволяют проводить более точный анализ, в то время как несбалансированные могут приводить к необъективным прогнозам и низкой общей производительности модели машинного обучения. vk.com