В чем разница между Root Mean Squared Error и Mean Absolute Error?

Разница между Root Mean Squared Error (RMSE) и Mean Absolute Error (MAE) заключается в том, как эти метрики вычисляются. click.clarity.io

RMSE (Root Mean Squared Error) представляет собой средний квадратный корень из квадратов различий между измеренными значениями и истинными. click.clarity.io RMSE чувствителен к большим ошибкам и выражен в тех же единицах, что и исходные данные. sky.pro Используется в задачах, где важно учитывать как средние, так и большие ошибки. sky.pro

MAE (Mean Absolute Error) измеряет среднюю абсолютную ошибку между предсказанными и реальными значениями. sky.pro MAE показывает, насколько в среднем предсказания модели отклоняются от истинных значений. sky.pro Метрику легко интерпретировать, так как она выражена в тех же единицах, что и исходные данные. sky.pro

Таким образом, RMSE больше фокусируется на больших ошибках, в то время как MAE ориентирован на среднее абсолютное отклонение предсказаний модели от истинных значений. sky.pro www.freecodecamp.org