В чем разница между RMSE и коэффициентом детерминации при оценке точности моделей?

Разница между RMSE и коэффициентом детерминации при оценке точности моделей заключается в том, что они измеряют разные аспекты качества модели:

1. RMSE (среднеквадратическая ошибка) показывает, насколько близки прогнозируемые значения к фактическим данным. 3 Измеряет среднюю величину ошибок прогнозирования модели и выражается в тех же единицах, что и зависимая переменная. 2
2. Коэффициент детерминации (R²) показывает, какая доля изменчивости целевой переменной объясняется с помощью модели. 1 Может принимать значения от 0 до 1, где 1 означает идеальное соответствие. 5

Таким образом, RMSE измеряет ошибку в абсолютных значениях, а коэффициент детерминации объясняет изменчивость в процентах. 1