В чем разница между RMSE и коэффициентом детерминации при оценке точности моделей?

Разница между RMSE и коэффициентом детерминации при оценке точности моделей заключается в том, что они измеряют разные аспекты качества модели:

1. RMSE (среднеквадратическая ошибка) показывает, насколько близки прогнозируемые значения к фактическим данным. stats.stackexchange.com Измеряет среднюю величину ошибок прогнозирования модели и выражается в тех же единицах, что и зависимая переменная. sky.pro
2. Коэффициент детерминации (R²) показывает, какая доля изменчивости целевой переменной объясняется с помощью модели. www.dmitrymakarov.ru Может принимать значения от 0 до 1, где 1 означает идеальное соответствие. 4brain.ru

Таким образом, RMSE измеряет ошибку в абсолютных значениях, а коэффициент детерминации объясняет изменчивость в процентах. www.dmitrymakarov.ru