В чем разница между различными параметрами Temperature и Top-P при создании текстов нейросетью?

Разница между параметрами Temperature и Top-P при создании текстов нейросетью заключается в том, как они влияют на случайность и разнообразие ответов. vc.ru dev.to

Temperature регулирует случайность и креативность ответа: vc.ru

• Низкая температура (близко к 0, например, 0.2). vc.ru Нейросеть становится осторожной и предсказуемой. vc.ru Она выбирает только самые вероятные следующие слова. vc.ru Ответы чёткие, по делу, но могут быть скучными, повторяющимися и лишёнными оригинальности. vc.ru
• Высокая температура (например, 0.9). vc.ru Нейросеть становится «смелее». vc.ru Она начинает чаще рассматривать менее вероятные, более неожиданные слова. vc.ru Ответы получаются креативными, разнообразными, иногда даже остроумными. vc.ru Но есть и риск: текст может стать несвязным, содержать выдуманные факты или просто бред. vc.ru

Top-P ограничивает сам набор слов, из которых нейросеть будет выбирать следующее: vc.ru

• Низкий Top-P (например, 0.1). vc.ru В «ядро» попадут только 1–2 самых вероятных слова. vc.ru Ответ будет очень сфокусированным и предсказуемым. vc.ru
• Высокий Top-P (например, 0.95). vc.ru В ядро попадает гораздо больше слов, включая менее очевидные. vc.ru Это даёт больше пространства для разнообразия и креативности. vc.ru

Таким образом, Top-P контролирует размер набора слов, из которого выбирается следующее слово, в то время как параметр Temperature регулирует разнообразие и случайность выбора слова из этого набора. github.com