В чем разница между Pandas if else и NumPy select?

Разница между Pandas if else и NumPy select заключается в том, что первая функция работает с простыми условиями, а вторая — с более сложными. www.dataquest.io readmedium.com

Pandas if else позволяет применять логику if-else к одному или нескольким столбцам DataFrame. www.iditect.com Для этого используют, например, метод loc[], который используется для выбора или фильтрации группы строк или столбцов. www.delftstack.com С его помощью можно применить только одно условие за раз. www.delftstack.com

NumPy select предназначен для работы с условиями, включающими несколько столбцов. www.iditect.com Функция принимает на вход три аргумента: список условий, список возвращаемых значений, значение по умолчанию (то, что стоит в else). python-school.ru При этом важен порядок: если выполнено первое условие из списка, то в новый столбец для строки будет присвоено первое значение из списка, если второе — второе и так далее. www.dataquest.io

Таким образом, Pandas if else подходит для простых задач, а NumPy select — для более сложных условий.