В чем разница между ошибками первого и второго рода в статистической проверке гипотез?

Разница между ошибками первого и второго рода в статистической проверке гипотез заключается в следующем:

1. Ошибка первого рода состоит в том, что гипотеза будет отвергнута, хотя на самом деле она правильная. www.mathprofi.ru Вероятность допустить такую ошибку называют уровнем значимости и обозначают буквой («альфа»). www.mathprofi.ru
2. Ошибка второго рода состоит в том, что гипотеза будет принята, но на самом деле она неправильная. www.mathprofi.ru Вероятность совершить эту ошибку обозначают буквой («бета»). www.mathprofi.ru

Таким образом, ошибка первого рода — это ложноположительный вывод, когда нулевую гипотезу отклоняют, хотя она верна, а ошибка второго рода — это ложноотрицательный вывод, когда нулевую гипотезу принимают, хотя она ложная. wiki.loginom.ru en.wikipedia.org