Какие существуют методы минимизации ошибок первого и второго рода в статистических тестах?

Некоторые методы минимизации ошибок первого и второго рода в статистических тестах:

Для минимизации ошибок первого рода можно использовать более строгий уровень значимости (альфа-значение). en.wikipedia.org Например, установить альфа-значение равным 0,01 вместо 0,05. en.wikipedia.org Уровень значимости должен быть установлен до начала исследования. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai

Чтобы уменьшить вероятность ошибок второго рода, можно увеличить размер выборки теста или ослабить уровень альфа. en.wikipedia.org Например, установить уровень альфа равным 0,1 вместо 0,05. en.wikipedia.org

Также для минимизации ошибок второго рода можно менять размер групп или снижать дисперсию в данных. habr.com Чем больше размер групп и чем ниже дисперсия, тем меньше вероятность ошибки второго рода. habr.com

При этом одновременно исключить вероятность ошибок первого и второго рода невозможно. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai В статистических тестах обычно приходится идти на компромисс между приемлемым уровнем ошибок первого и второго рода. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru