В чём разница между одномерным и многомерным анализом данных?

Разница между одномерным и многомерным анализом данных заключается в количестве рассматриваемых переменных. wiki.merionet.ru

Одномерный анализ фокусируется на изучении одной переменной, позволяя понять её распределение, центральные тенденции и вариации. wiki.merionet.ru Это самый простой тип статистического анализа, так как он рассматривает только одну переменную за раз, не изучая взаимосвязи с другими. www.geeksforgeeks.org Пример: рост учеников в классе. www.geeksforgeeks.org

Многомерный анализ рассматривает более двух переменных одновременно, что позволяет исследовать сложные взаимосвязи и взаимодействия между ними. wiki.merionet.ru Этот тип анализа помогает найти закономерности и взаимосвязи, которые не очевидны при рассмотрении отдельных переменных. www.geeksforgeeks.org Пример: анализ показателей кликов по различным рекламным объявлениям на веб-сайте, где есть такие переменные, как тип рекламы, пол и коэффициент кликов. www.geeksforgeeks.org

Таким образом, одномерный анализ ориентирован на простое описание данных, а многомерный — на глубокое понимание взаимосвязей и закономерностей, которые могут быть скрыты при изолированном рассмотрении переменных. falconediting.com habr.com