Разница между низким и высоким значением p при тестировании гипотез заключается в том, что первое указывает на статистическую значимость результатов, а второе — на вероятность получения случайного результата. 12

Низкое значение p (обычно меньше выбранного уровня значимости, например 0,05) свидетельствует о наличии сильных доказательств против нулевой гипотезы. 3 Это означает, что вероятность получить такое же критическое значение, как и наблюдаемое в текущей выборке, в тестовой статистике для другой выборки окажется очень низкой. 1 При низком значении p нулевую гипотезу отвергают и принимают альтернативную. 1

Высокое значение p, наоборот, говорит о том, что доказательств недостаточно для отклонения нулевой гипотезы. 3 Это означает, что статистика эксперимента для другой выборки будет иметь столь же экстремальное значение, как и в тестируемой выборке. 1

Важно учитывать, что статистическая значимость зависит от объёма выборки и величины эффекта, а также от других факторов и должна интерпретироваться в контексте плана исследования и исследовательского вопроса. 3