В чем разница между моделью постоянных и моделью случайных эффектов при анализе данных?

Разница между моделью постоянных и моделью случайных эффектов при анализе данных заключается в предположениях о том, как объясняются различия между исследованиями. www.mediasphera.ru stats.stackexchange.com

Модель постоянных эффектов (fixed effects model) предполагает, что различия между исследованиями объясняются только случайными отклонениями от постоянного эффекта. www.mediasphera.ru В этой модели существует один истинный размер эффекта, который лежит в основе всех исследований в анализе. stats.stackexchange.com

Модель случайных эффектов (random effects model) исходит из допущения о существовании различий в размере эффекта, выявляемого в разных исследованиях. www.mediasphera.ru Эти различия учитываются как дополнительный источник вариабельности данных. www.mediasphera.ru В такой модели предполагается, что распределение размера эффекта носит случайный характер, а при расчёте обобщённого размера эффекта определяют центральную точку этого распределения. www.mediasphera.ru

Таким образом, в модели постоянных эффектов предполагается, что все исследования имеют одинаковый истинный эффект, а в модели случайных эффектов — что эффект может варьироваться от исследования к исследованию. stats.stackexchange.com