Разница между метриками Accuracy и Precision заключается в том, что первая оценивает общую правильность предсказаний модели, а вторая фокусируется на точных положительных прогнозах. 4
Accuracy (точность) показывает, насколько близко результаты измерений к принятому значению. 1 Метрика отражает количество правильно проставленных меток класса (истинно положительных и истинно отрицательных) от общего количества данных. 2 Accuracy не различает типы ошибок, совершаемых моделью. 3
Precision (точность) показывает, насколько близки отдельные измерения или прогнозы друг к другу. 4 Метрика оценивает последовательность и надёжность результатов. 4 Precision фокусируется на минимизации вариаций внутри данных. 4
Таким образом, Accuracy даёт общую картину правильности, а Precision акцентирует внимание на точных положительных предсказаниях. 4