В чем разница между методом train|_test|_split в модуле scikit-learn и функцией split в Pandas?

Разница между методом traintestsplit в модуле scikit-learn и функцией split в Pandas заключается в том, что каждый из них имеет свои особенности и требования к данным.

Метод traintestsplit в scikit-learn автоматически разделяет датасет на обучающую и тестовую части. dev.to В качестве входных параметров функции можно передавать как списки, так и датафреймы Pandas. dev.to

Функция split в Pandas позволяет разделить датафрейм на обучающую и тестовую части. dev.to Для этого используется функция sample(), которая принимает на входе параметр frac, соответствующий доле датасета, которая будет включена в результат. dev.to При этом данные должны быть представлены в виде датафрейма, что не всегда возможно. ioflood.com

Таким образом, выбор между этими методами зависит от конкретных потребностей и характера данных. ioflood.com