В чем разница между методами view() и reshape() в PyTorch?

Разница между методами view() и reshape() в PyTorch заключается в следующем:

1. view() создаёт представление исходного тензора без копирования данных, но требует, чтобы тензор был непрерывным. researchdatapod.com www.geeksforgeeks.org Если тензор несмежный, метод выдаст ошибку во время выполнения. researchdatapod.com
2. reshape() может обрабатывать несмежные тензоры и не требует, чтобы они были непрерывными. www.geeksforgeeks.org www.geeksforgeeks.org Если новая форма несовместима с расположением исходного тензора в памяти, метод вернёт копию. www.geeksforgeeks.org

Таким образом, reshape() более гибкий и безопасный в использовании, но view() более эффективен при работе со смежными тензорами. www.geeksforgeeks.org

Выбор между этими методами зависит от конкретных условий использования и свойств тензора. researchdatapod.com