Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / В чем разница между методами loc() и iloc() в pandas?
Вопрос для Нейро
31 декабря
В чем разница между методами loc() и iloc() в pandas?
Нейро
На основе 5 источников

Разница между методами loc() и iloc() в pandas заключается в том, что iloc применяется для обращения по численному индексу, а loc используется для обращения по метке (label). 2

loc позволяет индексировать данные по меткам, то есть выбирать строки и столбцы по их именам. 4 iloc использует позиционный индекс, выбирая строки и столбцы по их целочисленным положениям. 4

Ещё одно отличие заключается в том, как методы обрабатывают срезы: при использовании iloc конечная точка среза не включается, а при использовании loc — включается. 1

loc рекомендуется использовать, когда есть конкретные метки для строк или столбцов и нужно работать с ними напрямую, а также когда у датасета нечисловые индексы (например, строки, дата и время). 4 iloc следует применять, когда нужно работать с числовыми позициями и не требуется напрямую ссылаться на имена строк и столбцов. 4

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Wed May 28 2025 17:42:39 GMT+0300 (Moscow Standard Time)