В чем разница между методами loc и iloc для выбора данных в Pandas?

Основное различие между методами loc и iloc для выбора данных в Pandas заключается в способе индексации. stackabuse.com

loc использует индексацию на основе меток, то есть выбирает данные по их меткам, а не по позиции. stackabuse.com Этот метод подходит, когда есть конкретные метки для строк или столбцов и нужно работать с ними напрямую. www.geeksforgeeks.org Также его используют, если в наборе данных есть нецифровые индексы (например, строки, даты и времени). www.geeksforgeeks.org

iloc использует индексацию на основе позиций, то есть выбирает данные по их целочисленным позициям в DataFrame. stackabuse.com Этот метод полезен, когда не известны метки, но известны позиции. www.geeksforgeeks.org Он особенно эффективен, когда нужно получить доступ к определённым строкам по их порядковому номеру или выбрать диапазон строк независимо от их меток. www.cyberforum.ru

Ещё одно важное различие заключается в том, как методы обрабатывают срезы. stackabuse.com С iloc конечная точка среза не включается, а с loc — включается. stackabuse.com

Таким образом, loc лучше подходит для работы с именованными индексами или метками столбцов, а iloc — для ситуаций, когда требуется позиционный доступ к данным или работа с числовыми индексами. www.cyberforum.ru