Основное различие между методами loc и iloc для выбора данных в Pandas заключается в способе индексации. 2

loc использует индексацию на основе меток, то есть выбирает данные по их меткам, а не по позиции. 2 Этот метод подходит, когда есть конкретные метки для строк или столбцов и нужно работать с ними напрямую. 3 Также его используют, если в наборе данных есть нецифровые индексы (например, строки, даты и времени). 3

iloc использует индексацию на основе позиций, то есть выбирает данные по их целочисленным позициям в DataFrame. 2 Этот метод полезен, когда не известны метки, но известны позиции. 3 Он особенно эффективен, когда нужно получить доступ к определённым строкам по их порядковому номеру или выбрать диапазон строк независимо от их меток. 1

Ещё одно важное различие заключается в том, как методы обрабатывают срезы. 2 С iloc конечная точка среза не включается, а с loc — включается. 2

Таким образом, loc лучше подходит для работы с именованными индексами или метками столбцов, а iloc — для ситуаций, когда требуется позиционный доступ к данным или работа с числовыми индексами. 1