В чём разница между методами Холма и Бонферрони при множественном тестировании?

Разница между методами Холма и Бонферрони при множественном тестировании заключается в их особенностях и применении:

1. Метод Бонферрони корректирует уровень статистической значимости в зависимости от количества проведённых тестов. {7-host} Вместо 0,05 требуемый уровень значимости делится на количество сравнений. {7-host} Однако при возрастании числа проверяемых гипотез мощность этого метода резко снижается. {9-host}
2. Метод Холма (метод Холма-Бонферрони) является более мощной модификацией метода Бонферрони и основан на последовательном алгоритме проверки групповой гипотезы. {9-host} {8-host} Метод Холма равномерно мощнее поправки Бонферрони, поскольку все его уровни значимости не меньше. www.machinelearning.ru

Таким образом, выбор между этими методами зависит от конкретной задачи и требований к мощности и эффективности процедуры множественного тестирования.