В чём разница между методами Холма и Бонферрони при множественном тестировании?

Разница между методами Холма и Бонферрони при множественном тестировании заключается в их особенностях и применении:

1. Метод Бонферрони корректирует уровень статистической значимости в зависимости от количества проведённых тестов. amplitude.com Вместо 0,05 требуемый уровень значимости делится на количество сравнений. amplitude.com Однако при возрастании числа проверяемых гипотез мощность этого метода резко снижается. studfile.net
2. Метод Холма (метод Холма-Бонферрони) является более мощной модификацией метода Бонферрони и основан на последовательном алгоритме проверки групповой гипотезы. studfile.net www.statisticshowto.com Метод Холма равномерно мощнее поправки Бонферрони, поскольку все его уровни значимости не меньше. www.machinelearning.ru

Таким образом, выбор между этими методами зависит от конкретной задачи и требований к мощности и эффективности процедуры множественного тестирования.