В чем разница между методами groupby и pivot в pandas?

Разница между методами groupby и pivot в Pandas заключается в их функциях и областях применения. labex.io

Метод groupby используется для группировки строк DataFrame на основе одного или нескольких значений столбцов. labex.io С его помощью можно не только вывести количество уникальных элементов в одном столбце, но и найти для каждой группы сумму, среднее значение или медиану по любым другим столбцам. blog.skillfactory.ru

Метод pivot (pivot_table) предназначен для создания сводной таблицы в стиле электронной таблицы в виде DataFrame, обобщающей данные по одному или нескольким ключевым столбцам. labex.io В отличие от groupby, с помощью pivot можно группировать данные не только по значениям столбцов, но и по строкам. blog.skillfactory.ru

Таким образом, groupby более универсален для разделения данных на группы и применения функции к каждой группе, возвращая Series или DataFrame. labex.io Pivot же подходит для изменения формы данных, создания сводной таблицы с одним или несколькими столбцами в качестве индекса, одним или несколькими столбцами в качестве столбцов и функцией агрегации. labex.io