В чем разница между методами drop() и pop() для удаления столбцов в Pandas?

Разница между методами drop() и pop() для удаления столбцов в Pandas заключается в том, что drop() удаляет только столбец, а pop() ещё и возвращает его. 2

drop() позволяет удалять столбцы по указанным именам или меткам. 3 По умолчанию он выдаёт дата-фрейм без указанных столбцов, если не передан аргумент inplace=True. 4

pop() подходит, когда нужно одновременно удалить столбец и получить его значения за один шаг. 3 Это полезно, если нужно работать с удалённым столбцом отдельно. 3

Ещё одно отличие заключается в том, что drop() можно использовать как для столбцов, так и для строк. 2