В чем разница между методами concat() и merge() для добавления столбцов в Pandas?

Разница между методами concat() и merge() для добавления столбцов в Pandas заключается в их назначении и синтаксисе. saturncloud.io

concat() используется для объединения двух или более фреймов данных по вертикали или горизонтали. saturncloud.io docs.kanaries.net Функция возвращает новый фрейм данных с такими же столбцами, как и исходные. saturncloud.io Некоторые особенности concat():

• По умолчанию выполняет только внутренние и внешние соединения. stackoverflow.com
• Может использоваться с любой осью, используя только индексы. stackoverflow.com
• Предоставляет возможность добавления иерархического индекса. stackoverflow.com

merge() используется для объединения двух или более фреймов данных на основе общего столбца или индекса. saturncloud.io pythonguides.com Функция возвращает новый фрейм данных, который объединяет столбцы из двух или более объединённых фреймов. saturncloud.io Некоторые особенности merge():

• Может обрабатывать отсутствующие значения разными способами с помощью параметра how. saturncloud.io
• Имеет возможность задавать суффиксы столбцов при объединении столбцов с одинаковыми именами, в то время как для concat() это невозможно. stackoverflow.com
• Выполняет более структурированное объединение с ограниченным набором объектов и параметров. stackoverflow.com