Разница между методами concat() и merge() для добавления столбцов в Pandas заключается в их назначении и синтаксисе. 2

concat() используется для объединения двух или более фреймов данных по вертикали или горизонтали. 23 Функция возвращает новый фрейм данных с такими же столбцами, как и исходные. 2 Некоторые особенности concat():

• По умолчанию выполняет только внутренние и внешние соединения. 1
• Может использоваться с любой осью, используя только индексы. 1
• Предоставляет возможность добавления иерархического индекса. 1

merge() используется для объединения двух или более фреймов данных на основе общего столбца или индекса. 24 Функция возвращает новый фрейм данных, который объединяет столбцы из двух или более объединённых фреймов. 2 Некоторые особенности merge():

• Может обрабатывать отсутствующие значения разными способами с помощью параметра how. 2
• Имеет возможность задавать суффиксы столбцов при объединении столбцов с одинаковыми именами, в то время как для concat() это невозможно. 1
• Выполняет более структурированное объединение с ограниченным набором объектов и параметров. 1