В чем разница между машинным обучением с подкреплением и традиционным обучением с учителем?

Разница между машинным обучением с подкреплением и традиционным обучением с учителем заключается в следующем:

1. Машинное обучение с подкреплением. intuit.ru rb.ru В роли «учителя» выступает окружающая (настоящая или виртуальная) среда, которая показывает, как агенты должны действовать, чтобы получить наибольшее суммарное вознаграждение. intuit.ru Программа изучает, как вести себя, методом проб и ошибок, получая обратную связь: положительное вознаграждение за успешные решения и штрафы за ошибки. rb.ru
2. Традиционное обучение с учителем. neurohive.io {7-host} Предполагает наличие полного набора размеченных данных для тренировки модели на всех этапах её построения. neurohive.io Каждому примеру в обучающем наборе соответствует ответ, который алгоритм и должен получить. neurohive.io На основе этих данных алгоритм учится делать выводы и прогнозировать результаты. {7-host}