Разница между машинным обучением с подкреплением и традиционным обучением с учителем заключается в следующем:

1. Машинное обучение с подкреплением. 15 В роли «учителя» выступает окружающая (настоящая или виртуальная) среда, которая показывает, как агенты должны действовать, чтобы получить наибольшее суммарное вознаграждение. 1 Программа изучает, как вести себя, методом проб и ошибок, получая обратную связь: положительное вознаграждение за успешные решения и штрафы за ошибки. 5
2. Традиционное обучение с учителем. 47 Предполагает наличие полного набора размеченных данных для тренировки модели на всех этапах её построения. 4 Каждому примеру в обучающем наборе соответствует ответ, который алгоритм и должен получить. 4 На основе этих данных алгоритм учится делать выводы и прогнозировать результаты. 7