Разница между логистической регрессией и общим регрессионным анализом заключается в их задачах и подходе к решению:

1. Общий регрессионный анализ направлен на поиск закономерностей между независимыми переменными и зависимой переменной. 1 Часто такая закономерность линейная, тогда говорят о линейной регрессии. 1 Например, это может быть зависимость между ростом и весом. 1
2. Логистическая регрессия — это статистический метод, с помощью которого можно решить задачу классификации. 1 При этом можно не только отнести объект к одному из двух классов в частном случае, но и оценить вероятность того, что объект относится к данному классу. 1

Таким образом, общий регрессионный анализ фокусируется на установлении взаимосвязи между переменными, в то время как логистическая регрессия решает задачи классификации, оценивая вероятности принадлежности объекта к определённому классу 457.