В чем разница между LabelEncoder и One-HotEncoder при кодировании категориальных признаков?

Разница между LabelEncoder и One-HotEncoder при кодировании категориальных признаков заключается в следующем:

1. LabelEncoder преобразует категориальные переменные в числовые значения, присваивая каждой уникальной категории уникальное целое число на основе алфавитного или числового порядка. www.analyticsvidhya.com Этот метод подходит для порядковых данных, где порядок категорий имеет смысл. www.geeksforgeeks.org
2. One-HotEncoder преобразует категориальные данные в бинарную матрицу, где каждая категория представлена бинарным вектором. www.geeksforgeeks.org Этот метод подходит для номинальных данных, когда категории не имеют inherent order или между ними есть чёткое различие. www.geeksforgeeks.org

Таким образом, LabelEncoder используется для порядковых данных, а One-HotEncoder — для номинальных, когда важно, чтобы модель не предполагала иерархию между категориями. www.analyticsvidhya.com www.geeksforgeeks.org